DX・デジタル・データ活用コンサルティングとは
ソリューション別に
デジタル技術と
何をするのか
業務の
よくあるテーマ
- DX構想・ロードマップの
策定 - 新しい
デジタルサービス・アプリの 企画と 開発 - データ分析基盤の
整備と データ活用 - AI・生成AIの
業務への 活用 - デジタル人材の
育成と 組織づくり - UX
(使いやすさ)の 改善
仕事の進め方
- 何を
変えたいのかを 決める (顧客・業務・事業の課題) - アイデアを
出し、 小さく 試す (PoC) - 効果を
確かめ、 本格的に 開発する - データを
集め、 改善を 続ける 仕組みを 作る - 社内で
デジタルを 使いこなせる 体制を 作る
主な成果物
- DXの
構想と ロードマップ - サービスの
試作品・画面デザイン - データ分析の
結果と ダッシュボード - AI活用の
ルール (ガイドライン)
求められる力
- 新しい
技術の 使いどころを 見極める 力 - 顧客の
立場で サービスを 考える 力 - データを
扱い、 結果を 読み解く 力 - 試しながら
素早く 直していく 進め方
これまでの経験が生きやすい例
- Webサービス・アプリの
企画や 開発 - データサイエンティスト・
データエンジニア - デジタルマーケティングの
実務
あくまで
よく出てくる言葉
- DX
- デジタル技術と
データを 使って、 事業や ビジネスモデル、 組織を 変える こと。 - PoC
- 本格的に
取り組む前に、 効果や 実現できるかを 小さく 試す こと。 - アジャイル
- 短い
期間で 作っては 確かめる ことを 繰り返す開発の 進め方。 - UX
- 利用者が
サービスを 使う ときの 体験全体。 - データ基盤
- 社内外の
データを 集めて、 分析できる 形で 管理する 仕組み。
この領域を手がけることが多いファーム
ファーム図鑑の
この領域がよく求められる業界
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使い方のコツ:エージェントは
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ソリューション
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