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アクシアル リテイリングの働きやすさ

商社・小売／卸売・小売業・新潟県・従業員300人以下・上場（証券コード 8255）

C
48.1/ 100点
時
15.5 / 20点
身体
16.6 / 20点
金
14.6 / 35点
心
1.4 / 25点
両立
9.3 / 20点
卸売・小売業で 1,356社中 1,251位全体で 8,249社中 7,791位公表データ 3／9項目

総合点は時・身体・金・心の4分野の合計（100点満点）。公表されていない項目は、同じ業種の中央値で仮に計算して「仮」と付けています。

アクシアル リテイリングをどう見るか

結論公表データの範囲では、業界の平均的な水準にある会社だ。総合点は卸売・小売業の1,356社中1,251位（下位8%）。ただし5分野のうち3分野が未公表で、点数は仮の値に左右される。順位は未公表の少ない会社の後ろにまとめている。

強み賃上げ率は年4.32%で、給与がしっかり伸びている。

弱み平均勤続は3.6年で、業界中央値（13年）より短い。

入社前に確認したいこと

  • 業績に大きく影響する出来事の報告がある。何が起きたかを公式発表で読んでおきたい。
  • 定着が弱めなので、辞めた人がなぜ辞めたのかを、口コミや面接の逆質問で探っておきたい。
  • 残業時間は未公表。面接では全社平均ではなく、配属予定の部署の月平均残業を聞くこと。会社全体より部署ごとの差のほうが大きい。

公表データから整理した所見。比べる基準は同じ業種の中央値。

アクシアル リテイリングの年収

平均年収は 849万円（平均年齢53.3歳）。年齢をそろえて30歳に換算すると 約511万円で、業界中央値（471万円）とほぼ同じ。過去約5年の賃上げは 年4.32%。

30歳換算年収＝平均年収 ÷ 1.022^(平均年齢−30)。平均年齢の違う会社を並べて比べるための目安で、個人の年収とは違います。データ：2026年3月期の有価証券報告書。

アクシアル リテイリングの勢い（5年間の推移）

売上高は4年で1.20倍、従業員数は1.81倍。直近の自己資本比率は66.1%。

決算期売上高経常利益従業員数
2022年3月期2,464億円106億円16人
2023年3月期2,550億円109億円24人
2024年3月期2,702億円123億円26人
2025年3月期2,819億円127億円26人
2026年3月期2,955億円128億円29人

有価証券報告書「主要な経営指標等の推移」（連結）。従業員数は提出会社単体の数（ない場合は連結）。自己資本比率はつぶれにくさの目安（銀行など金融業はもともと低い）。

アクシアル リテイリングの最近の動き

  • 2026/06/09　業績に大きく影響する出来事
    当社は、下記のとおり連結子会社から配当金を受領する見込みとなりました。① 配当金額 3,667百万円② 受領日 2026年６月10日③ 配当実施会社 連結子会社３社(株)原信、(株)ナルス、(株)フレッセイ 原本
  • 2025/11/11　業績に大きく影響する出来事
    当社は、下記のとおり連結子会社から配当金（中間配当）を受領する見込みとなりました。① 配当金額 4,238百万円② 受領日 2025年11月12日③ 配当実施会社 連結子会社８社(株)原信、(株)ナルス、(株)フレッセイ、(株)ローリー、アクシアル レーベル(… 原本

直近1年に金融庁のEDINETへ提出された臨時報告書と公開買付届出書から作成（株主総会の議決結果など毎年の定例は除く）。

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点数の内訳と計算の根拠

指標この会社同じ業種の中央値点数の出し方点数
時（20点満点）15.5
月の平均残業時間未公表12.7時間同じ業種の中央値12.7時間で仮に計算
20 − 12.7÷20.4×7.3 ＝ 15.5		15.5仮
身体（20点満点）16.6
有給休暇の取得率未公表66.3%同じ業種の中央値66.3%で仮に計算
66.3×0.25 ＝ 16.6		16.6仮
金（35点満点）14.6
30歳換算年収511万円471万円(511−400)÷24 ＝ 4.64.6
賃上げ率（30歳換算年収の年率）4.32%2%5＋(4.32−2)÷0.4 ＝ 1010
心（25点満点）1.4
平均勤続年数3.6年13年(3.6−5)×20÷15 ＝ 00
採用10年前後の継続雇用割合未公表43.5%同じ業種の中央値43.5%で仮に計算
(43.5−30)÷10 ＝ 1.4		1.4仮
両立（20点満点・総合点には含めない）9.3
男性の育児休業取得率未公表67%同じ業種の中央値67%で仮に計算
67×0.08 ＝ 5.4		5.4仮
女性管理職比率未公表8.5%同じ業種の中央値8.5%で仮に計算
8.5÷5 ＝ 1.7		1.7仮
男女の賃金差異（男性＝100）未公表64.8同じ業種の中央値64.8で仮に計算
(64.8−50)÷40×6 ＝ 2.2		2.2仮

データの時点：女性の活躍推進企業データベース —、有価証券報告書 2026年3月期。点数の計算方法

公式サイト ↗有価証券報告書 ↗女性の活躍推進企業データベース ↗

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  5. 5丸紅卸売・小売業・東京都85.6S
  6. 6豊田通商株式会社卸売・小売業・愛知県81.8S
  7. 7長瀬産業株式会社卸売・小売業・東京都81.8S
  8. 8兼松株式会社卸売・小売業・東京都81.1S
  9. 9双日(株)卸売・小売業・東京都76.4S
  10. 10三愛オブリ株式会社卸売・小売業・東京都74.6S

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