コンサルの仕事がゼロからわかるガイド

はじめての人のための・その2

領域別・業界別のよくある案件

コンサルの仕事を「⁠何を手伝うか(⁠ソリューション)」と「⁠どの業界を手伝うか(⁠インダストリー)」に分けて、よくある案件と、各ファームが公開している実際の事例を紹介します。

どんな案件が多いかは、ファームの中でも領域やチームによって大きく違います。ここで紹介するのは一般的な例です。応募するチームでどんな案件が多いかは、別に確かめましょう。

領域(⁠ソリューション)別:何を手伝うのか

見出しを押すと、くわしい説明が開きます。

戦略・新規事業会社として「⁠これから何で、どう稼ぐか」を一緒に考える仕事です。

たとえば「⁠この先10年、どの事業に力を入れるか」「⁠新しい事業を始めるべきか」「⁠海外に進出するか」といった、会社の大きな方向を決める手伝いをします。市場や競合を調べ、数字で確かめながら、経営者が判断できる材料と答えを用意します。

よくある案件

  • 中期経営計画をつくる
  • 新規事業を立ち上げる
  • どの事業を伸ばし、どの事業を縮めるかを決める
  • 海外市場に参入するかを検討する
  • 新しい会社や組織の立ち上げを支える

主な成果物

  • 経営会議向けの報告資料
  • 市場・競合の分析
  • 事業計画と数字の試算

求められる力

  • 物事を整理して筋道立てて考える力
  • 数字で確かめる力
  • 経営者に分かりやすく伝える力

こんな経験を生かして入る人が多い(⁠例)

  • 事業会社の経営企画・事業企画
  • 金融機関などで会社や市場を分析してきた人
  • 特定の業界で深い経験がある人

実際の案件の例

業務改革会社の仕事の進め方を見直して、速く・安く・正確にする仕事です。

たとえば「⁠申込みに時間がかかりすぎる」「⁠同じ入力を何度もしている」「⁠担当者しかやり方が分からない」といった問題を見つけ、新しい仕事の流れを設計します。新しいやり方が現場に定着するところまで支えることが多い領域です。

よくある案件

  • 業務の流れを見直してムダを減らす
  • 経理や人事などの間接部門を効率化する
  • 役所の窓口や申請の手続きを見直す
  • 生成AIなどを使って事務作業を減らす
  • 営業のやり方を見直す

主な成果物

  • 今と将来の業務の流れ図
  • 改善策の一覧と効果の試算
  • 新しい業務のルール・マニュアル

求められる力

  • 仕事を細かく分けて理解する力
  • 現場の人の話を聞き、協力してもらう力
  • 決めたことを最後までやり切る力

こんな経験を生かして入る人が多い(⁠例)

  • 事業会社の業務改善・企画の担当
  • 経理・購買・物流などの実務経験者
  • 業務システムの導入経験者

実際の案件の例

IT導入・システム刷新会社に合ったシステムを考え、選び、導入までを進める仕事です。

会社の基幹システム(⁠会計・販売・購買・人事などをまとめて管理する仕組み)の入れ替えや、クラウドへの移行などを、お客さま(⁠発注する側)の立場で進めます。どのシステムを選ぶか、何をさせるかを決め、多くの会社が関わるプロジェクト全体を管理します。

よくある案件

  • 古い基幹システムを新しいもの(⁠ERPなど)に入れ替える
  • システムをクラウドに移す
  • 人事や会計のクラウドサービスを導入する
  • 複数のシステム会社をまとめてプロジェクトを管理する(⁠PMO)
  • IT部門の体制を見直す

主な成果物

  • システムの構想書
  • 要件定義書(⁠システムに何をさせるか)
  • プロジェクトの計画と進み具合の管理資料

求められる力

  • 業務とITの両方を理解する力
  • 多くの関係者をまとめる力
  • システム会社と対等に話せる技術の知識

こんな経験を生かして入る人が多い(⁠例)

  • SIer・ITベンダーのSE・プロジェクトマネージャー
  • 事業会社の情報システム部門
  • 特定のシステム(⁠SAPなど)の導入経験者

実際の案件の例

DX・デジタル・AIデジタル技術やデータ、AIを使って、サービスや仕事そのものを変える仕事です。

スマートフォンで完結する新しいサービスをつくる、データを分析して判断に使う、生成AIを安全に使える環境を整える、といったことを手伝います。小さく試して効果を確かめ、うまくいけば広げる、という進め方が多いのが特徴です。

よくある案件

  • スマホやWebで完結する新サービスをつくる
  • 生成AIを業務に導入する
  • データを集めて分析できる仕組みをつくる
  • デジタル人材を育てる
  • 新しい技術の効果を試す(⁠PoC)

主な成果物

  • DXの構想と計画
  • サービスの試作品や画面のデザイン
  • データ分析の結果

求められる力

  • 新しい技術の使いどころを見極める力
  • 利用者の立場でサービスを考える力
  • 試しながら素早く直す進め方

こんな経験を生かして入る人が多い(⁠例)

  • Webサービス・アプリの企画や開発の経験者
  • データ分析の経験者
  • デジタルマーケティングの経験者

実際の案件の例

組織・人事会社の組織の形や、人の評価・育成の仕組みをつくる仕事です。

社員をどう評価し、どう育て、どう配置するかの仕組み(⁠人事制度)や、組織の形を設計します。人事のデータを一つのシステムにまとめる、管理職のマネジメントを支える、といった案件もあります。社員が納得して動けるよう、説明や定着まで関わることがあります。

よくある案件

  • 評価・報酬などの人事制度をつくり直す
  • 人事データを一元管理するシステムを導入する
  • 管理職のマネジメントや社員の意欲(⁠エンゲージメント)を高める
  • 組織の再編を手伝う
  • 人材の育成計画をつくる

主な成果物

  • 人事制度の設計書
  • 組織図と役割の定義
  • 研修・育成の計画

求められる力

  • 人事の制度と労務の知識
  • 経営と現場の両方の声を聞く力
  • 意見が分かれる中で合意をつくる力

こんな経験を生かして入る人が多い(⁠例)

  • 事業会社の人事部門
  • 人材サービス会社での経験者
  • 社会保険労務士などの資格を持つ人

実際の案件の例

M&A・財務・事業再生会社の買収・合併や、経営が苦しい会社の立て直しを、お金の専門知識で支える仕事です。

会社を買う前に相手を詳しく調べる(⁠デューデリジェンス)、会社の価値を計算する、買った後に2つの会社を一つにまとめる(⁠PMI)、借金が返せなくなった会社の立て直しの計画をつくる、といったことを行います。会計・財務の知識が強く求められる領域です。

よくある案件

  • 買収する会社の財務や事業を詳しく調べる
  • 会社や事業の価値を計算する
  • 買収後の統合を進める
  • 経営が苦しい会社の再生計画をつくる
  • 金融機関との返済条件の交渉を支える

主な成果物

  • 調査(⁠デューデリジェンス)の報告書
  • 企業価値の計算書
  • 再生計画・統合計画

求められる力

  • 会計・財務・税務の知識
  • 決算書から会社の実態をつかむ力
  • 期限の厳しい中で正確に仕上げる力

こんな経験を生かして入る人が多い(⁠例)

  • 公認会計士・税理士
  • 監査法人での経験者
  • 金融機関の融資・M&Aの経験者

実際の案件の例

リスク・規制対応会社がルールを守り、トラブルを防ぐための仕組みをつくる仕事です。

法令や業界のルールへの対応、サイバー攻撃への備え、新しい技術(⁠生成AIなど)を安全に使うためのルールづくりなど、会社の「⁠守り」を固めます。ルールを決めるだけでなく、社内の体制や手続きまで整えます。

よくある案件

  • AIを安全に使うためのルールと体制(⁠AIガバナンス)をつくる
  • サイバー攻撃に備えた復旧計画をつくる
  • 金融などの業界の規制に対応する
  • 内部統制や内部監査を強化する
  • 不祥事の原因を調べ、再発を防ぐ

主な成果物

  • リスクの洗い出しと評価
  • 社内の規程・手続き
  • 体制の設計

求められる力

  • 法令・規制・会計の知識
  • 抜けもれなく確かめる力
  • 難しいルールを分かりやすく説明する力

こんな経験を生かして入る人が多い(⁠例)

  • 監査法人での経験者
  • 事業会社の法務・内部監査・リスク管理部門
  • セキュリティエンジニア

実際の案件の例

サステナビリティ(⁠脱炭素など)環境や社会の課題への対応を、会社の戦略として進める手伝いをする仕事です。

温室効果ガスをどれだけ減らすかの目標と計画、そのための設備の入れ替えや新しいエネルギー事業、取り組みの情報開示などを手伝います。規制への対応と、新しい事業のチャンスの両方の面があります。

よくある案件

  • 脱炭素の目標と計画をつくる
  • 温室効果ガスの排出量を測る
  • 再生可能エネルギーなどの新事業を立ち上げる
  • 取り組みの情報開示に対応する
  • 設備の更新計画をつくる

主な成果物

  • 排出量の算定結果と削減計画
  • 新事業の計画
  • 開示の資料

求められる力

  • 環境・エネルギーの知識
  • データを扱う力
  • 長い時間軸で考える力

こんな経験を生かして入る人が多い(⁠例)

  • 事業会社の環境・CSR部門
  • エネルギーや素材の業界の経験者
  • 環境分野の研究・調査の経験者

実際の案件の例

業界(⁠インダストリー)別:どの業界の、どんな仕事か

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金融銀行・証券・保険

銀行・証券会社・保険会社などです。お金を集めて貸し出したり運用したりして稼ぎます。法律や当局のルールが細かく、大きなシステムで動いているため、規制への対応とシステムの仕事が多い業界です。

いまの大きなテーマ

  • 金利が上がる時代になり、銀行の稼ぎ方が変わりつつある
  • スマホで完結するサービスへの移行
  • AIなど新しい技術を、ルールを守りながら使うこと
  • マネー・ローンダリング対策などの規制への対応

よくある案件

  • スマホで完結する新しい金融サービスをつくる
  • 古い基幹システムを入れ替える
  • AIを安全に使うルールと体制をつくる
  • 規制への対応の体制をつくる
  • 店舗や事務の業務を効率化する

実際の案件の例

製造自動車・電機・機械・素材など

自動車・電機・機械・化学・鉄鋼などのメーカーです。開発、部品や原材料の調達、生産、販売、アフターサービスまで工程が長く、それぞれに改善のテーマがあります。海外に工場を持つ会社も多い業界です。

いまの大きなテーマ

  • 電動化やソフトウェアの比重が高まるなど、製品が大きく変わっている
  • 災害や国際情勢でも部品が届くようにする備え
  • 脱炭素への対応
  • 製品を売るだけでなく、サービスで稼ぐ事業への転換

よくある案件

  • 新規事業やサービス事業を立ち上げる
  • 生産・販売・会計のシステムを入れ替える
  • 部品の調達や在庫の持ち方を見直す
  • 間接部門の仕事を生成AIで効率化する
  • 工場のデジタル化を進める

実際の案件の例

通信・メディア・IT通信会社・テレビ・ネット・IT企業など

携帯電話の会社、テレビや出版などのメディア、ネットサービスやIT企業をまとめた業界です。技術の変化が速く、新しいサービスを立ち上げたり、稼ぎ方を変えたりする動きが続いています。

いまの大きなテーマ

  • 通信以外の事業(⁠金融・決済・コンテンツなど)を育てること
  • ネット配信の広がりで、広告や視聴料の稼ぎ方が変わっている
  • 生成AIなど新しい技術への対応
  • 知的財産やデータを事業に生かすこと

よくある案件

  • 新しい事業や会社を立ち上げる
  • 知的財産やデータを整理して事業に生かす
  • 大規模なシステムを刷新する
  • 解約を減らし、顧客との関係を深める
  • M&Aと買収後の統合

実際の案件の例

消費財・小売食品・日用品メーカー、スーパー・専門店・外食など

食品や日用品をつくるメーカーと、それを売るスーパーや専門店、外食などです。消費者と直接向き合う業界で、商品・価格・売り場・お店の運営の工夫が、そのまま売上に表れます。

いまの大きなテーマ

  • 原材料や人件費の上昇と、価格の見直し
  • お店で働く人の不足
  • ネット通販とお店の連携
  • 会員や購買のデータの活用

よくある案件

  • ブランドや商品の戦略を見直す
  • 管理職のマネジメントや人事の仕組みを変える
  • 人事や販売のシステムを入れ替える
  • 在庫や物流を効率化する
  • 会員データを使って販促を変える

実際の案件の例

エネルギー電力・ガス・石油・資源

電力会社、ガス会社、石油会社、資源開発の会社などです。暮らしと産業に欠かせないため、安定して届けることが最優先です。いまは脱炭素に向けて、エネルギーの種類そのものを変えていく大きな転換期にあります。

いまの大きなテーマ

  • 再生可能エネルギーの拡大と、それに伴う電力の需給の調整
  • 脱炭素に向けた事業の転換
  • 電力・ガスの小売の競争
  • 古い設備やシステムの入れ替え

よくある案件

  • 蓄電池などを使った新しいエネルギー事業を立ち上げる
  • 基幹システムを入れ替える
  • 脱炭素の計画をつくる
  • 設備の保守をデジタル化する
  • 料金・顧客管理の仕組みを見直す

実際の案件の例

ヘルスケア製薬・医療機器・病院など

製薬会社、医療機器メーカー、病院などです。人の命と健康にかかわるため、国のルールが細かく、薬の価格も国が決めます。新しい薬の開発には長い年月と大きな費用がかかります。

いまの大きなテーマ

  • 薬の価格の引き下げなど、医療費を抑える政策への対応
  • 新薬開発の効率化
  • サイバー攻撃などから医療と事業を守ること
  • 病院の人手不足と経営の改善

よくある案件

  • 基幹システムをクラウドに移す
  • サイバー攻撃に備えた復旧計画をつくる
  • 経費精算などの事務をデジタル化する
  • 研究開発や営業のやり方を見直す
  • 病院の経営を立て直す

実際の案件の例

公共官公庁・自治体・公的機関

国の省庁、都道府県や市町村などの自治体、公的な機関です。政策づくりのための調査や、行政のデジタル化、役所の業務の見直しなどを手伝います。発注は入札などの決まった手続きで行われるのが一般的です。

いまの大きなテーマ

  • 人口減少と職員の不足の中で、行政サービスを維持すること
  • 手続きのオンライン化など行政のデジタル化
  • 生成AIなどの新しい技術の活用
  • インフラの老朽化や防災

よくある案件

  • 職員が使える生成AIの環境をつくる
  • 役所の業務を見直し、窓口や申請を便利にする
  • 行政のシステムを標準化・クラウド化する
  • 政策の調査・分析を行う
  • 大規模なシステム整備のプロジェクトを管理する

実際の案件の例

実際の案件の例

各ファームが公式サイトで公開している事例を、はじめての人にもわかるように要約しました。くわしくは出典のリンク先をご覧ください。

金融

アビームコンサルティング × 株式会社三井住友銀行

中小企業向けのデジタル完結型サービス「⁠Trunk」の立ち上げ

金融DX・デジタル・AI戦略・新規事業

依頼の背景
金利の上昇で銀行のビジネスモデルが転換期を迎える中、中小企業向けのサービスが十分でなく、紙や手作業の業務も多く残っていました。
コンサルがやったこと
市場調査や顧客へのインタビューで中小企業のニーズをつかみ、商品の中身、事業計画、口座開設の業務の流れを設計して、デジタルで完結するサービスの実現と社内の定着を支援しました。
結果
公開情報によると、法人口座の開設が最短で翌営業日に、申込みの入力項目が約200項目から約70項目に減り、2025年5月にサービスが始まりました。

出典:アビームコンサルティング 公式サイトの事例紹介

KPMGコンサルティング × 株式会社みずほフィナンシャルグループ

生成AIを安全に活用するためのAIガバナンスの高度化

金融リスク・規制対応DX・デジタル・AI

依頼の背景
生成AIの活用を進める中で、新しいビジネスの機会をつくることと、リスクを管理することを両立させる仕組みが必要になっていました。
コンサルがやったこと
約1年かけて、AIを使う一連の流れの中のリスクを洗い出し、社内の規程・手続き、業務の流れ、体制を整え、「⁠攻め」と「⁠守り」のバランスを取ったガバナンスの枠組みづくりを支援しました。
結果
公開情報によると、2026年4月から新しいAIガバナンスの枠組みの運用が始まりました。

出典:KPMGコンサルティング 公式サイトの事例紹介

製造

アビームコンサルティング × 日立建機株式会社

新事業を生み出す組織と戦略の具体化

製造戦略・新規事業

依頼の背景
建設機械のメーカーから「⁠ソリューションプロバイダー」への進化を掲げる一方、新事業をつくる組織の役割や、他社と組んで新事業を進める方法がはっきりしていませんでした。
コンサルがやったこと
新規事業づくりの知見と人脈を生かして、組織の姿と戦略を具体化し、新事業を生み出す枠組みを整理しました。他社との連携に向けたイベントの企画や社外への発信も支援しました。
結果
公開情報によると、経営層との認識がそろい、社内外での認知が高まり、複数の新事業の検討が加速しました。

出典:アビームコンサルティング 公式サイトの事例紹介

KPMGコンサルティング × 株式会社UACJ

業務改革の一環としての生成AI導入

製造業務改革DX・デジタル・AI

依頼の背景
アルミニウムの大手メーカーで、経理・人事などのバックオフィスのデジタル化が遅れ、生成AIの活用も限られていました。
コンサルがやったこと
生成AIを入れること自体を目的にせず、業務の流れの見直しの一部として、財務・人事・設備の3部門の8つの業務で試行し、稟議や予算づくりなどの作業に生成AIを取り入れました。
結果
公開情報によると、7件の使い方が実用の段階に進み、平均で約50%の業務時間の削減が見込めるとしています。一方で、ツールがあっても現場で使われないという、導入後の課題も見えたとしています。

出典:KPMGコンサルティング 公式サイトの事例紹介

通信・メディア・IT

KPMGコンサルティング × KDDI株式会社

知的財産・無形資産の見える化と、事業への活用

通信・メディア・IT戦略・新規事業

依頼の背景
グループ全体で知的財産や無形資産を「⁠攻め」に活用したいものの、事業部門ごとに持つ資産が本当に見えているのか、という課題がありました。
コンサルがやったこと
各事業部門を訪ねて知的財産・無形資産を洗い出し、一定の評価の軸でグループの成長への貢献を判定して整理(⁠ポートフォリオ化)し、価値を生むストーリーの具体化を支援しました。
結果
公開情報によると、埋もれていた資産が見つかり、知的財産部門がグループの「⁠ハブ」になる役割が確立されたとしています。

出典:KPMGコンサルティング 公式サイトの事例紹介

アビームコンサルティング × 株式会社NTT HumanEX

人事サービスの新会社の設立と事業戦略づくり

通信・メディア・IT戦略・新規事業組織・人事

依頼の背景
NTTグループ内で育てた人事のノウハウを、グループ外の会社に提供する新しい事業を始めるため、研修中心のサービスから人事全般に広げた営業とサービスの戦略が必要でした。
コンサルがやったこと
新会社の設立に向けて市場の情報を提供し、約20社への試験的な営業に同行して、営業とサービスを連動させた事業戦略をつくり、提案型の営業への転換を支援しました。
結果
公開情報によると、構想から約4か月で新会社を設立し、試験的な営業から複数の案件を獲得したとしています。

出典:アビームコンサルティング 公式サイトの事例紹介

消費財・小売

アビームコンサルティング × キッコーマン株式会社

生成AIを使った管理職のマネジメント変革

消費財・小売組織・人事DX・デジタル・AI

依頼の背景
社員の意欲(⁠エンゲージメント)の調査を始めたものの、管理職が点数の分析に追われ、組織の根本的な課題への対応が表面的にとどまっていました。
コンサルがやったこと
生成AIと対話のスキルを組み合わせたプログラムを設計し、管理職の役割を「⁠分析する人」から「⁠意思決定と合意形成を主導する人」に定義し直しました。
結果
公開情報によると、データの処理をAIに任せて部下との対話に時間を使えるようになり、組織の意思決定と実行の質が高まったとしています。

出典:アビームコンサルティング 公式サイトの事例紹介

KPMGコンサルティング × ヨネックス株式会社

人事データを一元管理するシステムの導入

消費財・小売組織・人事IT導入・システム刷新

依頼の背景
拠点ごとに人事のデータが分散し、世界での成長に向けて人材を共通の基準で管理する基盤が必要でした。
コンサルがやったこと
人事のクラウドシステム(⁠SAP SuccessFactors)の導入を、要件定義から運用の定着まで段階的に支援しました。
結果
公開情報によると、約7か月で国内の全拠点での導入と運用が実現し、今後は海外拠点への展開を進めるとしています。

出典:KPMGコンサルティング 公式サイトの事例紹介

エネルギー

KPMGコンサルティング × ENEOS Power株式会社

蓄電池を使った新しいエネルギー事業(⁠VPP)の立ち上げ

エネルギー戦略・新規事業IT導入・システム刷新サステナビリティ(⁠脱炭素など)

依頼の背景
再生可能エネルギーが増えて電力の需給の調整が難しくなる中、蓄電池などをまとめて動かす事業(⁠仮想発電所=VPP)への参入を検討していましたが、成功事例が少なく社内の知見だけでは対応が難しい状況でした。
コンサルがやったこと
構想の段階から事業モデルと事業計画づくりを支援し、システムの設計、複数のシステム会社の調整、プロジェクトの管理まで行いました。
結果
公開情報によると、北海道室蘭市で大規模な系統用蓄電池が稼働し、AIによる最適な制御で市場での取引を実現したとしています。

出典:KPMGコンサルティング 公式サイトの事例紹介

アビームコンサルティング × 株式会社INPEX

基幹システム(⁠ERP)の刷新

エネルギーIT導入・システム刷新業務改革

依頼の背景
古い基幹システムの保守が終わる時期を迎え、経営の方針もエネルギーの転換に向かう中で、経営データの一元管理と業務の効率化が必要でした。
コンサルがやったこと
業務の見直しからデータの設計、システムの構築・導入・定着までを一貫して支援しました。システムの標準の機能に業務を合わせる方法(⁠Fit to Standard)で進めました。
結果
公開情報によると、独自に追加する機能(⁠アドオン)を約60%減らし、2026年1月に本格稼働したとしています。

出典:アビームコンサルティング 公式サイトの事例紹介

ヘルスケア

アビームコンサルティング × 大鵬薬品工業株式会社

基幹システムのクラウドへの移行とプロジェクト管理

ヘルスケアIT導入・システム刷新

依頼の背景
サーバーの保守が終わるのに合わせて、基幹システム(⁠SAP)と関連システムを短い期間でクラウドに移す必要があり、約10社のシステム会社の調整も課題でした。
コンサルがやったこと
計画づくりと、設計・開発の段階でのプロジェクト管理(⁠PMO)を担当し、多くのシステム会社の調整と技術面の管理を行いました。
結果
公開情報によると、2019年8月に計画どおりクラウドへの切り替えを完了し、稼働後に大きなトラブルはなかったとしています。

出典:アビームコンサルティング 公式サイトの事例紹介

アビームコンサルティング × 医薬品業の事業会社(⁠社名非公開)

サイバー攻撃に備えたシステムの復旧計画(⁠IT-BCP)づくり

ヘルスケアリスク・規制対応

依頼の背景
これまでのシステムの復旧計画は大きな自然災害を想定したもので、サイバー攻撃への対応が十分ではなく、海外拠点を含めて認識もそろっていませんでした。
コンサルがやったこと
サイバーセキュリティとシステム基盤の知見を生かし、サイバー攻撃を想定した復旧計画を検討し、復旧の手順・体制・意思決定の流れを整えました。
結果
公開情報によると、復旧の水準についてのガイドラインをつくり、早く復旧するための手順と体制を整えたとしています。

出典:アビームコンサルティング 公式サイトの事例紹介

公共

アビームコンサルティング × 経済産業省

職員が安全に使える生成AI環境の構築

公共DX・デジタル・AI

依頼の背景
行政の事務を効率化・高度化するため、職員が安心して使える安全な生成AIの環境が必要でした。
コンサルがやったこと
職員へのヒアリングで業務を9つに分類して生成AIとの相性を分析し、安全性と使いやすさを両立したシステムを構築しました。約150人の職員による試行で意見を集め、改良を重ねました。
結果
公開情報によると、構築を始めてから約3か月で稼働し、2025年10月時点で職員の6割弱が利用しているとしています。

出典:アビームコンサルティング 公式サイトの事例紹介

アビームコンサルティング × 神戸市役所

市役所全体の業務改革の推進

公共業務改革

依頼の背景
職員の数が減る中で市役所のサービスを保つため、業務改革のロードマップの大きな方針は決まっていたものの、具体的な取り組みや進め方、スケジュールが詰められていませんでした。
コンサルがやったこと
目指す将来像を明確にし、各施策の中身を具体化して、庁内の合意形成を支援しました。その後、本庁や区役所の業務の見直し、郵送やデジタルでの申請の拡大などを進めました。
結果
公開情報によると、ロードマップの目標を達成し、郵送申請・デジタル申請の拡大や区役所の窓口の改善が進んだとしています。

出典:アビームコンサルティング 公式サイトの事例紹介

ほかの業界の例(⁠領域の例として)

KPMGコンサルティング × 九州旅客鉄道株式会社(⁠JR九州)

設備の更新を中心にした脱炭素の推進

サステナビリティ(⁠脱炭素など)

依頼の背景
グループの施設と、そこにある多くの設備から出る温室効果ガスを減らしながら、成長戦略と両立させる必要がありました。
コンサルがやったこと
再生可能エネルギーの購入に頼るだけでなく、設備そのものの入れ替えや運用の見直しで排出を減らす方針のもと、設備の更新計画、ロードマップ、実行の体制づくりを支援しました。
結果
公開情報によると、設備の更新と運用の最適化で温室効果ガスを約20%減らすことを目指す取り組みとしています。

出典:KPMGコンサルティング 公式サイトの事例紹介

デロイト トーマツ × 地方の公共交通事業者(⁠社名非公開)

路線バス事業の赤字で債務超過になった会社の再生

M&A・財務・事業再生

依頼の背景
路線バス事業の赤字が積み重なり、資産より負債が多い「⁠債務超過」の状態になっていました。
コンサルがやったこと
事業と財務の詳しい調査(⁠デューデリジェンス)、再生の進め方(⁠スキーム)づくり、再生計画の作成、関係者との調整、路線の見直しを支援しました。
結果
公開情報によると、黒字化を実現したとしています。

出典:デロイト トーマツ 公式サイトの事例紹介

業界・領域・役職の説明は一般的な整理で、すべてのファーム・会社に当てはまるわけではありません。案件の例と役職の呼び方は、各ファームの公式サイトで公開されている情報をもとにしています(⁠確認日:2026年10月6日)。社名・サービス名は各社の商標または登録商標です。